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Repositorio Integrado de Información en Salud Pública (RIISP)
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EGRESOS

Subsistema Automatizado de Egresos Hospitalarios Sector Salud, series de tiempo 2004-2022

Mexico, 2005 - 2024
Obtener Microdatos
ID de Referencia
MEX-INSP-SAEH-SECTOR-2004-2022
Productor(es)
Unidad de Inteligencia en Salud Pública, Instituto Nacional de Estadística y Geografía
Colección(es)
EGRESOS HOSPITALARIOS
metadata
Documentación en PDF DDI/XML JSON
Creado el
Aug 23, 2024
Última modificación
Aug 23, 2024
Visitas a la página
6060
  • Descripción del estudio
  • Diccionario de Datos
  • Materiales Relacionados
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  • Alcance
  • Cobertura
  • Productores
  • Recolección de Datos
  • Cuestionarios
  • Procesamiento de Datos
  • Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad
  • Acceso a los datos
  • Descargo de responsabilidad y derechos de autor
  • Producción de metadatos

Identificación

ID de documento
MEX-INSP-SAEH-SECTOR-2004-2022
Título
Subsistema Automatizado de Egresos Hospitalarios Sector Salud, series de tiempo 2004-2022
Subtítulo
series de tiempo 2004-2022
Título en inglés
Automated Subsystem of Hospital Discharges Health Sector 2004-2022
País
Nombre Código del País
México Mex
Nombre de la serie
Registro administrativo
Información de la serie
El equipo de la UISP recaba la información de manera anual (bases de datos abiertas) y realiza la estandarización e integración de la serie histórica.

Las bases de datos de egresos hospitalarios sectorial, se encuentran disponibles en la Dirección General de Infrmación en Salud(DGIS/Ssa) separadas de manera anual.
Posteriormente, la DGIS publica los cubos dinámicos/Datos abiertos donde se consultan las estadísticas cada año, pero no contiene todas las variables de la base de datos estandarizada.

Este repositorio brinda una serie histórica de egresos hospitalarios del sector salud de México, donde se puede consultar todo el periodo completo y las variables están integradas; estandarizadas; con trazabilidad con aquellas que llegan a desaparecer, a crearse, o a agregar o quitar categorías con el tiempo, se proporciona una base de datos consolidada que pueda ser de uso para análisis espacio-temporal de los datos.
Resumen
El presente trabajo es una compilación, estandarización e integración de las bases de datos de Egresos hospitalarios del sector salud y públicadas de manera anual por la Dirección General de Información en Salud (DGIS). Se presenta un periodo de descarga de 2004 al 2022, es una serie completa de registro de egresos hospitalarios del sector salud en México.

Se realiza revisión de consistencia y trazabilidad de las variables en cada año para que sean homogéneas en la serie de tiempo.

El objetivo principal es lograr una integración, armonización, estandarización, integración y vinculación de grandes bases de datos en México para su análisis y visualización.

Cada año se mantendrá actualizada y se integrarán los años posteriores de manera que la serie de tiempo va a ir creciendo.

Se lleva a cabo un proceso denominado minería de datos, con el cual, mediante un conjunto de técnicas se exploran grandes bases de datos para identificar errores o patrones en los datos.

Se basa en los principios de FAIR (por sus siglas en inglés, hacen que los datos cumplan con ser fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables [Wikilson et al., 2016]), los cuales brindan una guía para que se puedan administrar datos científicos y que pueda garantizarse su uso.

Este repositorio, es parte de un proyecto de CONACYT denominado "Sistema para el análisis espacio-temporal y visualización cuantitativa de la situación general de los principales problemas de salud, los recursos y costos, a partir de la vinculación de grandes bases de datos del sector salud en México". Gracias al apoyo y participación de varias instituciones como la Dirección General de Información en Salud (DGIS) es que se está realizando esta enorme labor.

El alcance de este repositorio va más allá de proveer las bases de datos para los análisis que se requerirán en el proyecto antes mencionado. Además de esto, las pondrá al alcance de la comunidad científica, académica y de tomadores de decisiones.

La información y acceso a las series de tiempo se encontrará disponible en el repositorio, el cual también puede ser consultado a través de la página de la Unidad de Inteligencia en Salud Pública (UISP):

https://uisp.insp.mx/
Tipo de datos
Registro administrativo
Unidad de Análisis
Unidad de análisis y observación:
Egresos de pacientes de un establecimiento con hospitalización u hospital en México.
Unidad de salud que provee atención de salud ambulatoria y de hospitalización.

Alcance

Notas de estudio
Salud
Clasificación de temas
Tema
Datos del paciente y/o recién nacido
Datos de la unidad hospitalaria u hospital Datos de la unidad hospitalaria u hospital Datos de la unidad hospitalaria u hospital.
Datos de la estancia (tipo de alta, afecciones tratadas, procedimientos médicos realizados, causa de la defunción, información de atención obstétrica, datos de a lesión).
Palabras clave
Egreso hospitalario
Hospitalización
Atención hospitalaria
Estancia hospitalaria
Mortalidad hospitalaria
Morbilidad hospitalaria
Causas de hospitalización
Causas de egreso o alta
días estancia
sector salud

Cobertura

Cobertura geográfica
Nacional, entidad federativa, municipio, localidad y tamaño de localidad.
Unidad geográfica
A través del tiempo ha habido cambios en las áreas geopolíticas del país y estos cambios se ven reflejados en los registros administrativos que se hacen de acuerdo con las áreas geopolíticas actuales.
Es por eso que se actualizan de acuerdo con los Censos y conteos de vivienda y población. Entre los años 2000 y 2022 se encontraron los siguientes cambios:

Para el Censo de Población y Vivienda 2020 (1) y teniendo como referencia el Censo 2010 se crearon 13 nuevos municipios:

En el estado de Baja California:
El municipio 006, San Quintín, a partir del municipio 001 Ensenada.

En el estado de Campeche:
El municipio 012, Seybaplaya, a partir de los municipios 002 Campeche y 004 Champotón.

En el estado de Chiapas:
El municipio 120, Capitán Luis Ángel Vidal, a partir del municipio 080 Siltepec.
El municipio 121, Rincón Chamula San Pedro, a partir de los municipios 047 Jitotol, 072 Pueblo Nuevo Solistahuacán, 073 Rayón y 091 Tapilula.
El municipio 122, El Parral, a partir de los municipios 107 Villa Corzo y 108 Villaflores.
El municipio 123, Emiliano Zapata, a partir de los municipios 002 Acala, 027 Chiapa de Corzo y 106 Venustiano Carranza.
El municipio 124, Mezcalapa, a partir de los municipios 061 Ocozocoautla de Espinoza, 062 Ostuacán y 092 Tecpatán.
El municipio 125, Honduras de la Sierra, a partir del municipio 080 Siltepec.

En el estado de Morelos:
El municipio 034, Coatetelco, a partir del municipio 015 Miacatlán.
El municipio 035, Xoxocotla, a partir del municipio 017 Puente de Ixtla.
El municipio 036, Hueyapan, a partir del municipio 022 Tetela del Volcán.

En el estado de Quintana Roo:
El municipio 010, Bacalar, a partir del municipio 004 Othón P. Blanco.
El municipio 011, Puerto Morelos, a partir del municipio 005 Benito Juárez.

Después del II Conteo de Población y Vivienda 2005 al Censo de Población y Vivienda 2010, (2) se crearon los siguientes municipios:

En el estado de Quintana Roo:
El municipio 009, Tulum, se creó a partir del municipio 008 Solidaridad.

En el estado de Jalisco:
El municipio 125, San Ignacio Cerro Gordo, se creó a partir del municipio 008 Arandas.

Del año 2000 al II Conteo de Población y Vivienda 2005, (3) se crearon 11 nuevos municipios.

En el estado de Guerrero:
El municipio 077, Marquelia, a partir de los municipios 013 Axoyú, 023 Cuajinicuilapa.
El municipio 078, Cochoapa el Grande, a partir del municipio 043 Metlatónoc.
El municipio 079, José Joaquín de Herrera, a partir de los municipios 028 Chilapa, 010 Atlixtac.
El municipio 080, Juchitán, a partir del municipio 013 Azoyú.
El municipio 081, Iliatenco, a partir de los municipios 041 Malinaltepec, 052 San Luis Acatlán.

En el estado de México:
El municipio 123, Luvianos, a partir del municipio 082 Tejupilco.
El municipio 124, San José del Rincón, a partir del municipio 074 San Felipe del Progreso.
El municipio 125, Tonanitla, a partir del municipio 044 Jaltenco.

En el estado de Veracruz de Ignacio de la Llave:
El municipio 212, Santiago Sochiapan, a partir del municipio 130 Playa Vicente.

En el estado de Zacatecas:
El municipio 058, Santa María de la Paz, a partir de los municipios 001 Apozol, 003 Atolinga, 004 Benito Juárez, 019 Jalpa, 023 Juchipila, 045 Tepechitlán y 047 Teúl de González Ortega.

En el XII Censo General de Población y Vivienda 2000, (4) el municipio ya fue registrado. Posterior al levantamiento del Conteo de Población y Vivienda 1995.

En el estado de Campeche:
El municipio 010, Calakmul, a partir de los municipios 004 Champotón y 006 Hopelchén.

Bibliografía:
1. Censo de Población y Vivienda, 2020. Fuente: https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/632
2. Censo de Población y Vivienda 2010. Fuente: https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/71
3. II Conteo de Población y Vivienda 2005. Fuente: https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/140
4. XII Censo General de Población y Vivienda 2000. Fuente: https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/141/study-description

Productores

Entidad autora / Investigadores primarios
Nombre de agencia Afiliación
Unidad de Inteligencia en Salud Pública Instituto Nacional de Salud Pública
Instituto Nacional de Estadística y Geografía
Productores
Nombre Rol
Instituto Nacional de Estadística y Geografía Acopio y publicación de las bases de datos anuales.
Financiamiento
Nombre Abreviatura Rol
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología CONACYT Financiador
Reconocimientos
Nombre Afiliación Rol
Dirección General de Información en Salud Secretaría de salud Generador de la información de manera anual

Recolección de Datos

Fechas de recopilación de datos (AAAA/MM/DD)
Fecha de inicio Fecha final Ciclo
2005-06-30 2019-06-30 Descarga de las bases de datos por año
2020-10-29 2020-10-29 Descarga de datos del último año
2021-06-07 2021-08-01 Procesamiento, consolidación y estandarización de las bases de datos
2022-02-01 2024-02-02 Descarga de base 2022
2024-02-03 2024-02-12 Procesamiento, consolidación y estandarización
Períodos de tiempo (AAAA/MM/DD)
Fecha de inicio Fecha final Ciclo
2004-01-01 2020-12-31 2004-2022
Modo de recopilación de datos
Vía internet
Supervision
El equipo de la UISP es el encargado de supervisar que las bases de datos anuales estén bien compiladas, estandarizadas e integradas en la serie completa.
Notas de recopilación de datos
La recolección de los datos se hace cada mes de acuerdo al calendario de publicación de la Dirección General de Información en Salud (DGIS). Los egresos hospitalarios se obtiene a partir del registro que realizan los médicos en formatos específicos, sobre los pacientes que abandonan un hospital. La Secretaría de Salud através de la Dirección General de Información en Salud es la encargada de integrar y verificar los reportes proporcionados por las instituciones que conforman el Sistema Nacional de Salud, así como sistematizar y difundir, con una periodicidad anual, las estadísticas generadas.
Recolectores de datos
Nombre Abreviatura Afiliación
Unidad de Inteligencia en Salud Pública UISP INSP

Cuestionarios

Tipo de instrumento de investigación
Formato de egresos (Hoja de hospitalización)

Procesamiento de Datos

Operaciones de limpieza
El equipo de la UISP descarga de la página del SINAIS las bases de datos de egresos hospitalarios setorial por año.
Se estandariza cada una de ellas y se evalúa si hay trazabilidad de variables, para dejar las bases de datos homogéneas.
Se procede a integrar las bases en la serie.

Para el procesamiento de las bases de datos, se utilizan técnicas de minería de datos. Se lleván a cabo en varias etapas que a continuación se describen:

1. Selección de bases de datos
Se seleccionaron las bases de datos que se integrarían al proyecto Defunciones (INEGI), Nacimientos (INEGI), Nacimientos (SINAC), Egresos hospitalarios (SAEH-SSA), Egresos hospitalarios sectorial, Exceso de mortalidad (INSP), Servicios otorgados(SIS), etc.
Se utilizaron técnicas de minería de datos para la limpieza y estandarización, también se llevaron a cabo procesos de calidad de acuerdo con las dimensiones de completitud, consistencia, exactitud, duplicidad e integridad para la serie de años de cada una de las bases de datos.
Se identificó en que comunidad entrarían cada una de las bases de datos de acuerdo con su clasificación.

2. Recopilación y preparación de los datos
Una vez identificadas las bases de datos, se hizo el acopio de los datos existentes a la fecha. En este paso es importante mencionar que cada año se van incorporando nuevas bases de datos de acuerdo a su año de publicación.
También se hizo la recopilación y búsqueda de documentación: soporte conceptual y metodológico, proyectos estadísticos, instrumentos de captación formularios, formatos, cuestionarios o guías para la operación del sistema de captura y descripción de archivos de la base de datos o diccionarios de datos de las variables que las conforman.
Para este proceso se hizo un análisis de integración de datos (data integration), que consiste en la recopilación de datos desde las diferentes fuentes. Esto se hace a través de un proceso ETL (Extracción(Extract), Transformación(Transform) y Carga(Load)). En este punto se decide si ciertos datos pueden ser descartados.
Para la preparación de los datos se hace una limpieza, se quitan redundancias y se buscan patrones. Luego se transforman (estandarizan) en el formato óptimo para el modelado.
Cuando existen diferencias en las variables de cada año, se integran a las bases de datos nuevas variables estandarizadas, las cuales se adecuan a las series de tiempo de cada año. En este proceso se estandarizan los catálogos de las variables con el objetivo de recategorizar sus valores y permitir realizar un análisis a través del tiempo y facilitar al usuario la utilización de los datos.

3. Modelado de datos
En esta etapa, los datos son sometidos a algoritmos y se crean estadísticas. Si al realizar los cálculos algorítmicos el sistema refleja un problema con los datos, eso significa que no se transformaron bien y tendrá que volverse a realizar la fase de preparación.

4. Evaluación
Una vez que se han realizado todas las fases anteriores, se evalúa si los resultados obtenidos son coherentes. Se obtienen análisis de los datos y los resultados se comparan con datos oficiales. En esta fase se identifican problemas e incoherencias.
Se identifican datos faltantes, problemas de calidad, correlación entre variables, análisis de variables, detección de outliers, series temporales, detección de duplicados, falta de información, inconsistencias, etc.

Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad

Estimaciones del error de muestreo
La calidad de los datos es muy importante para tener registro de las estadísticas de los egreso hospitalarios sectorial y nos da a conocer como es la cobertura del registro en el país y si existe capacitación del personal para el correcto llenado de los registros de egresos.

La UISP realiza una auditoría de calidad de los datos en cada base de datos anual que descargamos, buscando que se cumplan sus dimensiones:
Exactitud - Verifica que los datos sean válidos con las fuentes oficiales y de minimizar errores.
Consistencia - Verifica que los datos sean precisos y con el detalle suficiente para cumplir con la consistencia interna en el registro.
Cobertura - Verifica que los datos representen la totalidad de las personas.
Puntualidad - Verifica que los datos estén actualizados y disponibles.
Integridad - Verifica que no existan sesgos en los datos.
Trazabilidad - Verifica que tenga las mismas variables que el año anterior.

Una vez efectuado esto en la base de datos, se integra a la serie.

Acceso a los datos

Contactos
Nombre Afiliación Email URL
Unidad de Inteligencia en Salud Pública INSP uisp@insp.mx Link
Lina Sofía Palacio Mejía CONACYT/INSP lpalacio@insp.mx
Juan Eugenio Hernández Ávila INSP juan_eugenio@insp.mx
Evangelina Morales Carmona INSP evangelina.morales@insp.mx
Lucino Iván Espín Arellano INSP ciee04@insp.mx
Diana Molina Vélez INSP ciee06@insp.mx
Declaración de confidencialidad
Se trata de bases de datos de fuentes secundarias de acceso abierto, por lo que no contiene datos personales ni sensibles.
Condiciones
Acceso directo mediante descarga gratuita de archivos de microdatos.
Se solicita citar esta fuente de datos de la siguiente forma:

Palacio-Mejía Lina Sofía, Hernández-Ávila Juan Eugenio, Morales-Carmona Evangelina, Espín-Arellano Lucino Iván, Molina-Vélez Diana. Egresos hospitalarios sectorial DGIS 2004-2022. Base de datos estandarizada. Unidad de Inteligencia en Salud Pública. Instituto Nacional de Salud Pública. Elaborado con el Proyecto 1303 Sistema para el análisis espacio-temporal y visualización cuantitativa de la situación general de los principales problemas de salud, los recursos y costos, a partir de la vinculación de grandes bases de datos del sector salud en México. Financiado por PRONACE - CONACYT. 2021. Cuernavaca, Morelos, México. Disponible en: https://riisp.insp.mx
Requisito de cita
Fuente: Palacio-Mejía Lina Sofía, Hernández-Ávila Juan Eugenio, Morales-Carmona Evangelina, Espín-Arellano Lucino Iván, Molina-Vélez Diana. Egresos hospitalarios sectorial DGIS 2004-2022. Base de datos estandarizada. Unidad de Inteligencia en Salud Pública. Instituto Nacional de Salud Pública. Elaborado con el Proyecto 1303 Sistema para el análisis espacio-temporal y visualización cuantitativa de la situación general de los principales problemas de salud, los recursos y costos, a partir de la vinculación de grandes bases de datos del sector salud en México. Financiado por PRONACE - CONACYT. 2021. Cuernavaca, Morelos, México. Disponible en: https://riisp.insp.mx
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Copyright
Derechos reservados INSP-UISP 2024

Producción de metadatos

ID de documento
DDI-MEX-INSP-SAEH-SECTOR-2004-2022
Productores
Nombre Abreviatura Afiliación Rol
Instituto Nacional de Salud Pública INSP Secretaría de Gobernación Propietario
Centro de Investigación en Evaluación y Encuestas CIEE INSP Documentación del proyecto
Unidad de Inteligencia en Salud Pública UISP CIEE Revisión, validación y resguardo del metadato
Fecha de producción
2022-02-12
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