{"doc_desc":{"title":"plantilla_guia170222_SAEH_Sectorial2004_2024","idno":"DDI-MEX-INSP-SAEH-SECTOR-2004-2024","producers":[{"name":"Instituto Nacional de Salud P\u00fablica","abbreviation":"INSP","affiliation":"Secretar\u00eda de Gobernaci\u00f3n","role":"Propietario"},{"name":"Centro de Investigaci\u00f3n en Evaluaci\u00f3n y Encuestas","abbreviation":"CIEE","affiliation":"INSP","role":"Documentaci\u00f3n del proyecto"},{"name":"Unidad de Inteligencia en Salud P\u00fablica","abbreviation":"UISP","affiliation":"CIEE","role":"Revisi\u00f3n, validaci\u00f3n y resguardo del metadato"}],"prod_date":"2024-02-12","version_statement":{"version_notes":"Versi\u00f3n 2"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"MEX-INSP-SAEH-SECTOR-2004-2024","title":"Subsistema Automatizado de Egresos Hospitalarios Sector Salud","sub_title":"series de tiempo 2004-2024","alt_title":"SAEH SECTOR","translated_title":"Automated Subsystem of Hospital Discharges Health Sector 2004-2024"},"authoring_entity":[{"name":"Unidad de Inteligencia en Salud P\u00fablica","affiliation":"Instituto Nacional de Salud P\u00fablica"},{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","affiliation":""}],"oth_id":[{"name":"Direcci\u00f3n General de Informaci\u00f3n en Salud","affiliation":"Secretar\u00eda de salud","email":"","role":"Generador de la informaci\u00f3n de manera anual"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","affiliation":"","role":"Acopio y publicaci\u00f3n de las bases de datos anuales."}],"copyright":"Derechos reservados INSP-UISP 2024","funding_agencies":[{"name":"Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda","abbreviation":"CONACYT","role":"Financiador"}],"grant_no":"Proyecto 1303"},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Unidad de Inteligencia en Salud P\u00fablica","affiliation":"INSP","email":"uisp@insp.mx","uri":"https:\/\/uisp.insp.mx\/"},{"name":"Lina Sof\u00eda Palacio Mej\u00eda","affiliation":"CONACYT\/INSP","email":"lpalacio@insp.mx","uri":""},{"name":"Juan Eugenio Hern\u00e1ndez \u00c1vila","affiliation":"INSP","email":"juan_eugenio@insp.mx","uri":""},{"name":"Evangelina Morales Carmona","affiliation":"INSP","email":"evangelina.morales@insp.mx","uri":""},{"name":"Lucino Iv\u00e1n Esp\u00edn Arellano","affiliation":"INSP","email":"ciee04@insp.mx","uri":""},{"name":"Diana Molina V\u00e9lez","affiliation":"INSP","email":"ciee06@insp.mx","uri":""}]},"series_statement":{"series_name":"Registro administrativo","series_info":"El equipo de la UISP recaba la informaci\u00f3n de manera anual (bases de datos abiertas) y realiza la estandarizaci\u00f3n e integraci\u00f3n de la serie hist\u00f3rica.\n\nLas bases de datos de egresos hospitalarios sectorial, se encuentran disponibles en la Direcci\u00f3n General de Infrmaci\u00f3n en Salud(DGIS\/Ssa) separadas de manera anual.\nPosteriormente, la DGIS publica los cubos din\u00e1micos\/Datos abiertos donde se consultan las estad\u00edsticas cada a\u00f1o, pero no contiene todas las variables de la base de datos estandarizada.\n\nEste repositorio brinda una serie hist\u00f3rica de egresos hospitalarios del sector salud de M\u00e9xico, donde se puede consultar todo el periodo completo y las variables est\u00e1n integradas; estandarizadas; con trazabilidad con aquellas que llegan a desaparecer, a crearse, o a agregar o quitar categor\u00edas con el tiempo, se proporciona una base de datos consolidada que pueda ser de uso para an\u00e1lisis espacio-temporal de los datos."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Egreso hospitalario","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Hospitalizaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Atenci\u00f3n hospitalaria","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Estancia hospitalaria","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Mortalidad hospitalaria","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Morbilidad hospitalaria","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Causas de hospitalizaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Causas de egreso o alta","vocab":"","uri":""},{"keyword":"d\u00edas estancia","vocab":"","uri":""},{"keyword":"sector salud","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Datos del paciente y\/o reci\u00e9n nacido","vocab":"","uri":""},{"topic":"Datos de la unidad hospitalaria u hospital   Datos de la unidad hospitalaria u hospital  Datos de la unidad hospitalaria u hospital.","vocab":"","uri":""},{"topic":"Datos de la estancia (tipo de alta, afecciones tratadas, procedimientos m\u00e9dicos realizados, causa de la defunci\u00f3n, informaci\u00f3n de atenci\u00f3n obst\u00e9trica, datos de a lesi\u00f3n).","vocab":"","uri":""}],"abstract":"El presente trabajo es una compilaci\u00f3n, estandarizaci\u00f3n e integraci\u00f3n de las bases de datos de Egresos hospitalarios del sector salud y p\u00fablicadas de manera anual por la Direcci\u00f3n General de Informaci\u00f3n en Salud (DGIS). Se presenta un periodo de descarga de 2004 al 2024, es una serie completa de registro de egresos hospitalarios del sector salud en M\u00e9xico.\n\nSe realiza revisi\u00f3n de consistencia y trazabilidad de las variables en cada a\u00f1o para que sean homog\u00e9neas en la serie de tiempo.\n\nEl objetivo principal es lograr una integraci\u00f3n, armonizaci\u00f3n, estandarizaci\u00f3n, integraci\u00f3n y vinculaci\u00f3n de grandes bases de datos en M\u00e9xico para su an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n.\n\nCada a\u00f1o se mantendr\u00e1 actualizada y se integrar\u00e1n los a\u00f1os posteriores de manera que la serie de tiempo va a ir creciendo.\n\nSe lleva a cabo un proceso denominado miner\u00eda de datos, con el cual, mediante un conjunto de t\u00e9cnicas se exploran grandes bases de datos para identificar errores o patrones en los datos. \n\nSe basa en los principios de FAIR (por sus siglas en ingl\u00e9s, hacen que los datos cumplan con ser f\u00e1ciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables [Wikilson et al., 2016]), los cuales brindan una gu\u00eda para que se puedan administrar datos cient\u00edficos y que pueda garantizarse su uso. \n\nEste repositorio, es parte de un proyecto de CONACYT denominado \"Sistema para el an\u00e1lisis espacio-temporal y visualizaci\u00f3n cuantitativa de la situaci\u00f3n general de los principales problemas de salud, los recursos y costos, a partir de la vinculaci\u00f3n de grandes bases de datos del sector salud en M\u00e9xico\". Gracias al apoyo y participaci\u00f3n de varias instituciones como la Direcci\u00f3n General de Informaci\u00f3n en Salud (DGIS) es que se est\u00e1 realizando esta enorme labor.\n\nEl alcance de este repositorio va m\u00e1s all\u00e1 de proveer las bases de datos para los an\u00e1lisis que se requerir\u00e1n en el proyecto antes mencionado. Adem\u00e1s de esto, las pondr\u00e1 al alcance de la comunidad cient\u00edfica, acad\u00e9mica y de tomadores de decisiones.\n\nLa informaci\u00f3n y acceso a las series de tiempo se encontrar\u00e1 disponible en el repositorio, el cual tambi\u00e9n puede ser consultado a trav\u00e9s de la p\u00e1gina de la Unidad de Inteligencia en Salud P\u00fablica (UISP):\n\nhttps:\/\/uisp.insp.mx\/","time_periods":[{"start":"2004-01-01","end":"2020-12-31","cycle":"2004-2024"}],"coll_dates":[{"start":"2005-06-30","end":"2019-06-30","cycle":"Descarga de las bases de datos por a\u00f1o"},{"start":"2020-10-29","end":"2020-10-29","cycle":"Descarga de datos del \u00faltimo a\u00f1o"},{"start":"2021-06-07","end":"2021-08-01","cycle":"Procesamiento, consolidaci\u00f3n y estandarizaci\u00f3n de las bases de datos"},{"start":"2024-02-01","end":"2024-02-02","cycle":"Descarga de base 2024"},{"start":"2024-02-03","end":"2024-02-12","cycle":"Procesamiento, consolidaci\u00f3n y estandarizaci\u00f3n"}],"nation":[{"name":"M\u00e9xico","abbreviation":"Mex"}],"geog_coverage":"Nacional, entidad federativa, municipio, localidad y tama\u00f1o de localidad.","geog_unit":"A trav\u00e9s del tiempo ha habido cambios en las \u00e1reas geopol\u00edticas del pa\u00eds y estos cambios se ven reflejados en los registros administrativos que se hacen de acuerdo con las \u00e1reas geopol\u00edticas actuales.\nEs por eso que se actualizan de acuerdo con los Censos y conteos de vivienda y poblaci\u00f3n. Entre los a\u00f1os 2000 y 2022 se encontraron los siguientes cambios:\n\nPara el Censo de Poblaci\u00f3n y Vivienda 2020 (1) y teniendo como referencia el Censo 2010 se crearon 13 nuevos municipios:\n\nEn el estado de Baja California:\nEl municipio 006, San Quint\u00edn, a partir del municipio 001 Ensenada.\n\nEn el estado de Campeche:\nEl municipio 012, Seybaplaya, a partir de los municipios 002 Campeche y 004 Champot\u00f3n.\n\nEn el estado de Chiapas:\nEl municipio 120, Capit\u00e1n Luis \u00c1ngel Vidal, a partir del municipio 080 Siltepec.\nEl municipio 121, Rinc\u00f3n Chamula San Pedro, a partir de los municipios 047 Jitotol, 072 Pueblo Nuevo Solistahuac\u00e1n, 073 Ray\u00f3n y 091 Tapilula.\nEl municipio 122, El Parral, a partir de los municipios 107 Villa Corzo y 108 Villaflores.\nEl municipio 123, Emiliano Zapata, a partir de los municipios 002 Acala, 027 Chiapa de Corzo y 106 Venustiano Carranza.\nEl municipio 124, Mezcalapa, a partir de los municipios 061 Ocozocoautla de Espinoza, 062 Ostuac\u00e1n y 092 Tecpat\u00e1n.\nEl municipio 125, Honduras de la Sierra, a partir del municipio 080 Siltepec.\n\nEn el estado de Morelos:\nEl municipio 034, Coatetelco, a partir del municipio 015 Miacatl\u00e1n.\nEl municipio 035, Xoxocotla, a partir del municipio 017 Puente de Ixtla.\nEl municipio 036, Hueyapan, a partir del municipio 022 Tetela del Volc\u00e1n.\n\nEn el estado de Quintana Roo:\nEl municipio 010, Bacalar, a partir del municipio 004 Oth\u00f3n P. Blanco.\nEl municipio 011, Puerto Morelos, a partir del municipio 005 Benito Ju\u00e1rez.\n\nDespu\u00e9s del II Conteo de Poblaci\u00f3n y Vivienda 2005 al Censo de Poblaci\u00f3n y Vivienda 2010, (2) se crearon los siguientes municipios:\n\nEn el estado de Quintana Roo:\nEl municipio 009, Tulum, se cre\u00f3 a partir del municipio 008 Solidaridad.\n\nEn el estado de Jalisco:\nEl municipio 125, San Ignacio Cerro Gordo, se cre\u00f3 a partir del municipio 008 Arandas.\n\nDel a\u00f1o 2000 al II Conteo de Poblaci\u00f3n y Vivienda 2005, (3) se crearon 11 nuevos municipios.\n\nEn el estado de Guerrero:\nEl municipio 077, Marquelia, a partir de los municipios 013 Axoy\u00fa, 023 Cuajinicuilapa.\nEl municipio 078, Cochoapa el Grande, a partir del municipio 043 Metlat\u00f3noc.\nEl municipio 079, Jos\u00e9 Joaqu\u00edn de Herrera, a partir de los municipios 028 Chilapa, 010 Atlixtac.\nEl municipio 080, Juchit\u00e1n, a partir del municipio 013 Azoy\u00fa.\nEl municipio 081, Iliatenco, a partir de los municipios 041 Malinaltepec, 052 San Luis Acatl\u00e1n.\n\nEn el estado de M\u00e9xico:\nEl municipio 123,  Luvianos, a partir del municipio 082 Tejupilco.\nEl municipio 124,  San Jos\u00e9 del Rinc\u00f3n, a partir del municipio 074 San Felipe del Progreso.\nEl municipio 125, Tonanitla, a partir del municipio 044 Jaltenco.\n\nEn el estado de Veracruz de Ignacio de la Llave:\nEl municipio 212, Santiago Sochiapan, a partir del municipio 130 Playa Vicente.\n\nEn el estado de Zacatecas:\nEl municipio 058, Santa Mar\u00eda de la Paz, a partir de los municipios 001 Apozol, 003 Atolinga, 004 Benito Ju\u00e1rez, 019 Jalpa, 023 Juchipila, 045 Tepechitl\u00e1n y 047 Te\u00fal de Gonz\u00e1lez Ortega.\n\nEn el XII Censo General de Poblaci\u00f3n y Vivienda 2000, (4) el municipio ya fue registrado. Posterior al levantamiento del Conteo de Poblaci\u00f3n y Vivienda 1995.\n\nEn el estado de Campeche:\nEl municipio 010,  Calakmul, a partir de los municipios 004 Champot\u00f3n y 006 Hopelch\u00e9n.\n\nBibliograf\u00eda:\n1. Censo de Poblaci\u00f3n y Vivienda, 2020. Fuente: https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/632\n2. Censo de Poblaci\u00f3n y Vivienda 2010. Fuente: https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/71\n3. II Conteo de Poblaci\u00f3n y Vivienda 2005. Fuente: https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/140\n4. XII Censo General de Poblaci\u00f3n y Vivienda 2000. Fuente: https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/141\/study-description","analysis_unit":"Unidad de an\u00e1lisis y observaci\u00f3n:\nEgresos de pacientes de un establecimiento con hospitalizaci\u00f3n u hospital en M\u00e9xico.\nUnidad de salud que provee atenci\u00f3n de salud ambulatoria y de hospitalizaci\u00f3n.","data_kind":"Registro administrativo","notes":"Salud"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Unidad de Inteligencia en Salud P\u00fablica","abbreviation":"UISP","affiliation":"INSP"}],"coll_mode":["V\u00eda internet"],"research_instrument":"Formato de egresos (Hoja de hospitalizaci\u00f3n)","coll_situation":"La recolecci\u00f3n de los datos se hace cada mes de acuerdo al calendario de publicaci\u00f3n de la Direcci\u00f3n General de Informaci\u00f3n en Salud (DGIS). Los egresos hospitalarios se obtiene a partir del registro que realizan los m\u00e9dicos en formatos espec\u00edficos, sobre los pacientes que abandonan un hospital. La Secretar\u00eda de Salud atrav\u00e9s de la Direcci\u00f3n General de Informaci\u00f3n en Salud es la encargada de integrar y verificar los reportes proporcionados por las instituciones que conforman el Sistema Nacional de Salud, as\u00ed como sistematizar y difundir, con una periodicidad anual, las estad\u00edsticas generadas.","act_min":"El equipo de la UISP es el encargado de supervisar que las bases de datos anuales est\u00e9n bien compiladas, estandarizadas e integradas en la serie completa.","cleaning_operations":"El equipo de la UISP descarga de la p\u00e1gina del SINAIS las bases de datos de egresos hospitalarios setorial por a\u00f1o.\nSe estandariza cada una de ellas y se eval\u00faa si hay trazabilidad de variables, para dejar las bases de datos homog\u00e9neas.\nSe procede a integrar las bases en la serie.\n\nPara el procesamiento de las bases de datos, se utilizan t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos. Se llev\u00e1n a cabo en varias etapas que a continuaci\u00f3n se describen: \n\n1. Selecci\u00f3n de bases de datos\nSe seleccionaron las bases de datos que se integrar\u00edan al proyecto Defunciones (INEGI), Nacimientos (INEGI), Nacimientos (SINAC), Egresos hospitalarios (SAEH-SSA), Egresos hospitalarios sectorial, Exceso de mortalidad (INSP), Servicios otorgados(SIS), etc.\nSe utilizaron t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos para la limpieza y estandarizaci\u00f3n, tambi\u00e9n se llevaron a cabo procesos de calidad de acuerdo con las dimensiones de completitud, consistencia, exactitud, duplicidad e integridad para la serie de a\u00f1os de cada una de las bases de datos.\nSe identific\u00f3 en que comunidad entrar\u00edan cada una de las bases de datos de acuerdo con su clasificaci\u00f3n.  \n\n2. Recopilaci\u00f3n y preparaci\u00f3n de los datos\nUna vez identificadas las bases de datos, se hizo el acopio de los datos existentes a la fecha. En este paso es importante mencionar que cada a\u00f1o se van incorporando nuevas bases de datos de acuerdo a su a\u00f1o de publicaci\u00f3n.\nTambi\u00e9n se hizo la recopilaci\u00f3n y b\u00fasqueda de documentaci\u00f3n: soporte conceptual y metodol\u00f3gico, proyectos estad\u00edsticos, instrumentos de captaci\u00f3n formularios, formatos, cuestionarios o gu\u00edas para la operaci\u00f3n del sistema de captura y descripci\u00f3n de archivos de la base de datos o diccionarios de datos de las variables que las conforman.\nPara este proceso se hizo un an\u00e1lisis de integraci\u00f3n de datos (data integration), que consiste en la recopilaci\u00f3n de datos desde las diferentes fuentes. Esto se hace a trav\u00e9s de un proceso ETL (Extracci\u00f3n(Extract), Transformaci\u00f3n(Transform) y Carga(Load)).  En este punto se decide si ciertos datos pueden ser descartados.\nPara la preparaci\u00f3n de los datos se hace una limpieza, se quitan redundancias y se buscan patrones. Luego se transforman (estandarizan) en el formato \u00f3ptimo para el modelado. \nCuando existen diferencias en las variables de cada a\u00f1o, se integran a las bases de datos nuevas variables estandarizadas, las cuales se adecuan a las series de tiempo de cada a\u00f1o. En este proceso se estandarizan los cat\u00e1logos de las variables con el objetivo de recategorizar sus valores y permitir realizar un an\u00e1lisis a trav\u00e9s del tiempo y facilitar al usuario la utilizaci\u00f3n de los datos.\n\n3. Modelado de datos\nEn esta etapa, los datos son sometidos a algoritmos y se crean estad\u00edsticas. Si al realizar los c\u00e1lculos algor\u00edtmicos el sistema refleja un problema con los datos, eso significa que no se transformaron bien y tendr\u00e1 que volverse a realizar la fase de preparaci\u00f3n. \n\n4. Evaluaci\u00f3n\nUna vez que se han realizado todas las fases anteriores, se eval\u00faa si los resultados obtenidos son coherentes. Se obtienen an\u00e1lisis de los datos y los resultados se comparan con datos oficiales. En esta fase se identifican problemas e incoherencias.\nSe identifican datos faltantes, problemas de calidad, correlaci\u00f3n entre variables, an\u00e1lisis de variables, detecci\u00f3n de outliers, series temporales, detecci\u00f3n de duplicados, falta de informaci\u00f3n, inconsistencias, etc.","method_notes":"El desarrollo del repositorio se llev\u00f3 a cabo en varias fases:\n1. Investigaci\u00f3n sobre los Principios FAIR\n2. Investigaci\u00f3n sobre los est\u00e1ndares Dubl\u00edn Core y IDD para cumplir con los Principios FAIR\n3. Investigaci\u00f3n sobre el servicio Handle. \n4. Inventario de bases de datos que pudieran subirse junto con sus metadatos.\n\nBases de datos \nSelecci\u00f3n de bases de datos que se integrar\u00edan al proyecto Egresos sectorial, SAEH, SINAC, SIS, lesiones urgencias, nacimientos (INEGI) y Defunciones (INEGI).\nB\u00fasqueda de descriptores o diccionarios de datos.\nUtilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos para la limpieza y estandarizaci\u00f3n, tambi\u00e9n se llevaron a cabo procesos de calidad de acuerdo a las dimensiones de completitud, consistencia, exactitud, duplicidad e integridad para la serie de a\u00f1os de cada una de las bases de datos.\nIdentificaci\u00f3n de la comunidad a la que podr\u00eda pertenecer cada una de las bases de datos de acuerdo a su clasificaci\u00f3n.\n  \nSoftware\nB\u00fasqueda de software que cumpla con los principios FAIR.\nInvestigaci\u00f3n del repositorio Nesstar Publisher v4.0.10 (1) y Dspace. Se hicieron pruebas con ambos repositorios para ver la factibilidad del manejo de la informaci\u00f3n. Por lo que se llevaron a cabo reuniones de trabajo con personal experto en ambos softwares. \nUna vez valorados se seleccion\u00f3 el Nesstar Publisher, ya que se utiliza en repositorios de instituciones de gran prestigio como el Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica (DANE) en Colombia y el Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica (SNIEG) de M\u00e9xico.\nSe hicieron reuniones y capacitaciones sobre el NESSTAR Publisher con las instituciones mencionadas y el INEGI; adem\u00e1s, capacitaci\u00f3n para la configuraci\u00f3n del Repositorio. \nInstalaci\u00f3n del Nesstar Publisher para la creaci\u00f3n de metadatos de las bases de datos (operaciones estad\u00edsticas).\nAl utilizar este software, se cre\u00f3 un proyecto que ser\u00e1 referente a cada base de datos. Primero se trabaj\u00f3 en la descripci\u00f3n del metadato, donde fue necesario especificar responsable, fecha, versi\u00f3n e identificaci\u00f3n de la operaci\u00f3n estad\u00edstica. Posteriormente, la descripci\u00f3n del proyecto estad\u00edstico en donde, adem\u00e1s de la descripci\u00f3n se tiene que trabajar en las bases de datos, grupos de variables y materiales de referencia externos (3).\nPara la descripci\u00f3n del proyecto estad\u00edstico se revisaron los documentos metodol\u00f3gicos referentes a cada base de datos para extraer la informaci\u00f3n requerida en algunos de los campos, otros se llenaron con informaci\u00f3n del repositorio de la UISP para personalizar cada base de datos.\nDe esta forma se anex\u00f3 cada operaci\u00f3n estad\u00edstica.\n\nServidor Web\nB\u00fasqueda de referencias de servidores en la nube como Github y otros. Debido a la gran cantidad de bases de datos que se manejar\u00edan, se recuper\u00f3 un servidor que se configur\u00f3 y actualiz\u00f3 para su uso.\nSe implement\u00f3 el repositorio digital para bases de datos utilizando la herramienta Microdata Cataloging Tool (Nada), este sistema es de c\u00f3digo abierto dise\u00f1ado para que los investigadores naveguen, busquen, comparen, soliciten acceso y descarguen datos.\n\nLa implementaci\u00f3n del repositorio consisti\u00f3 en 3 etapas:\nPrimera etapa, instalaci\u00f3n y configuraci\u00f3n de acuerdo a los requerimientos del sistema (lenguaje de programaci\u00f3n Php 7 con las librer\u00edas xsl, xml, mbstring y mysql, servidor web Apache 2.4,  base de datos Mysql 8).\nSegunda etapa, personalizaci\u00f3n del sitio (encabezado y pie de p\u00e1gina, modificaci\u00f3n y edici\u00f3n de etiquetas del sistema del idioma ingl\u00e9s al espa\u00f1ol, etc).\nTercera etapa, integraci\u00f3n de los metadatos de las bases (generados en el software Nesstar Publisher v4.0.10).\n\nBibliograf\u00eda:\n1. Norwegian Centre for Research Data; (NSD). Nesstar Publisher. Nesstar. 4.0 ed. Bergen, Norway 2021.\n2. Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica, Colombia. Gu\u00eda para la implementaci\u00f3n de los est\u00e1ndares estad\u00edsticos para la documentaci\u00f3n de metadatos y microdatos (Data Documentation Initiative (DDI) Y Dubl\u00edn Core (DC)) V 2.0, junio 2020.\n3. Diario Oficial de la Federaci\u00f3n. Norma T\u00e9cnica para la Elaboraci\u00f3n de Metadatos Geogr\u00e1ficos (NTM). 24 de diciembre de 2010."},"analysis_info":{"sampling_error_estimates":"La calidad de los datos es muy importante para tener registro de las estad\u00edsticas de los egreso hospitalarios sectorial  y nos da a conocer como es la cobertura del registro en el pa\u00eds y si existe capacitaci\u00f3n del personal para el correcto llenado de los registros de egresos.\n\nLa UISP realiza una auditor\u00eda de calidad de los datos en cada base de datos anual que descargamos, buscando que se cumplan sus dimensiones:\nExactitud - Verifica que los datos sean v\u00e1lidos con las fuentes oficiales y de minimizar errores.\nConsistencia - Verifica que los datos sean precisos y con el detalle suficiente para cumplir con la consistencia interna en el registro.\nCobertura - Verifica que los datos representen la totalidad de las personas.\nPuntualidad - Verifica que los datos est\u00e9n actualizados y disponibles.\nIntegridad - Verifica que no existan sesgos en los datos.\nTrazabilidad - Verifica que tenga las mismas variables que el a\u00f1o anterior.\n\nUna vez efectuado esto en la base de datos, se integra a la serie."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Se trata de bases de datos de fuentes secundarias de acceso abierto, por lo que no contiene datos personales ni sensibles.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Unidad de Inteligencia en Salud P\u00fablica","affiliation":"INSP","email":"uisp@insp.mx","uri":"https:\/\/uisp.insp.mx\/"}],"cit_req":"Fuente: Palacio-Mej\u00eda Lina Sof\u00eda, Hern\u00e1ndez-\u00c1vila Juan Eugenio, Morales-Carmona Evangelina, Esp\u00edn-Arellano Lucino Iv\u00e1n, Molina-V\u00e9lez Diana.  Egresos hospitalarios sectorial DGIS 2004-2024. Base de datos estandarizada. Unidad de Inteligencia en Salud P\u00fablica. Instituto Nacional de Salud P\u00fablica. Elaborado con el Proyecto 1303 Sistema para el an\u00e1lisis espacio-temporal y visualizaci\u00f3n cuantitativa de la situaci\u00f3n general de los principales problemas de salud, los recursos y costos, a partir de la vinculaci\u00f3n de grandes bases de datos del sector salud en M\u00e9xico. Financiado por PRONACE - CONACYT. 2021. Cuernavaca, Morelos, M\u00e9xico. Disponible en: https:\/\/riisp.insp.mx","conditions":"Acceso directo mediante descarga gratuita de archivos de microdatos.\nSe solicita citar esta fuente de datos de la siguiente forma:\n\nPalacio-Mej\u00eda Lina Sof\u00eda, Hern\u00e1ndez-\u00c1vila Juan Eugenio, Morales-Carmona Evangelina, Esp\u00edn-Arellano Lucino Iv\u00e1n, Molina-V\u00e9lez Diana.  Egresos hospitalarios sectorial DGIS 2004-2024. Base de datos estandarizada. 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