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      <serName>Integración de estadísticas</serName>
      <serInfo>El origen del interés por la medición y el análisis de la mortalidad se da por las grandes epidemias y data de la segunda mitad del siglo XVII. Sin embargo, todavía en esta época de la revolución digital, la mayoría de los países enfrentan limitaciones importantes para conocer el nivel y características que rodean a la mortalidad de manera oportuna y confiable, y más aún para medirla con precisión durante brotes epidémicos. Recientemente, durante la pandemia global de la COVID-19, se ha alertado nuevamente de este problema, en publicaciones que han aparecido en diferentes medios de comunicación y se habla de una subestimación mundial del número de muertes asociadas directa o indirectamente a la pandemia ocasionada por el SARS-CoV-2.   
En México, diferentes Organizaciones de la Sociedad Civil (OSC) han puesto en evidencia la posibilidad de la existencia de una subestimación de la mortalidad asociada con la epidemia de SARS-CoV-2. Estas organizaciones realizaron un conteo de defunciones en la Ciudad de México, basado en las actas de defunción que reciben las oficinas del Registro Civil., El conteo sugiere un número mayor de defunciones posiblemente asociadas a la infección por SARS-CoV-2, al que se reporta en las cifras oficiales que derivan del Sistema de Vigilancia Epidemiológica de Enfermedades Respiratorias (SISVER). Es importante aclarar que es poco probable que estas cifras coincidan, ya que el SISVER contiene las defunciones de casos confirmados de SARS-CoV-2 que reportan los integrantes del Sistema de Salud, mientras que los conteos del Registro Civil integran todas las defunciones que ocurren en el país, tanto las que se asocian a la COVID-19 como otras causas. En general, es posible que las cifras de los conteos sean mayores que las que se reportan en el SISVER, ya que en su mayoría reflejan el total de muertes ocurridas en el sistema hospitalario.
Durante el mes de mayo de 2020, se conformó un grupo de trabajo interinstitucional entre la Secretaría de Salud a través de la Subsecretaría de Prevención y Promoción de la Salud, el Centro Nacional de Programas Preventivos y Control de Enfermedades (CENAPRECE) y la Dirección General de Epidemiología (DGE), la Dirección General de Información en Salud (DGIS), con el Registro Nacional de Población e identidad (RENAPO), el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), el Consejo Nacional de Población (CONAPO), el Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y la Organización Panamericana de la Salud (OPS), con el fin de fortalecer la vigilancia de la mortalidad por la COVID-19, analizando el exceso de mortalidad por todas las causas, por medio del registro de las actas de defunción, como uno de los enfoques propuestos para contribuir a la evaluación de la magnitud real de la carga de la epidemia por la COVID-19.
La detección oportuna de un exceso de mortalidad por todas las causas puede ser particularmente útil en los entornos con limitaciones para realizar las pruebas de laboratorio del SARS-CoV-2. Así mismo, el recuento semanal de todas las muertes por lugar de registro, con un desglose por sexo y grupo etario, y la comparación de esta cifra con umbrales definidos se puede usar como un sistema de alerta temprana para vigilar la magnitud y la gravedad de los brotes de la COVID-19.
La vigilancia de la mortalidad por la COVID-19 puede proporcionar información relevante para valorar la gravedad de la epidemia en todos los niveles administrativos, evaluar y estimar la carga de la mortalidad por la COVID-19 mediante la combinación o la triangulación de todas las fuentes de datos disponibles, medir el impacto de la pandemia sobre la mortalidad por todas las causas y, detectar modificaciones en las tendencias de la mortalidad por zonas geográficas.</serInfo>
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    <abstract>Objetivo. Estimar el exceso de defunciones por todas las causas en México durante 2020. Material y métodos. Se construyó un canal endémico con las defunciones (2015-2019), estableciendo el umbral epidémico en el percentil 90, y se comparó con las actas de defunción para estimar el exceso de mortalidad.

En México, el exceso de mortalidad ha sido prolongado en comparación con otros países, con alta variabilidad interestatal. Esto podría deberse
a las condiciones socioeconómicas y a la alta prevalencia de comorbilidades que aumentan el riesgo de morir en la población mexicana.</abstract>
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      <anlyUnit>Unidad de análisis y observación:
El exceso de mortalidad se estimó comparando las defunciones observadas menos las defunciones esperadas por todas las causas por semana epidemiológica, por entidad federativa y para todo el país. Se calculó el número absoluto de muertes en exceso por todas las causas, el acumulado en el período y el porcentaje de exceso respecto a lo esperado.</anlyUnit>
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     This structure consists of two parts, standardsCompliance and otherQualityStatements. 
     In standardsCompliance list all specific standards complied with during the execution of this 
     study. Note the standard name and producer and how the study complied with the standard. 
     Enter any additional quality statements in otherQualityStatements.
     
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      <actMin>Para estimar el exceso de mortalidad por todas las causas se utilizó la metodología de canales endémicos, por semana epidemiológica (SE), construido a partir de los datos estadísticos de mortalidad ocurrida entre
2015 y 2019 (defunciones esperadas), publicados por el INEGI.
Estos datos fueron comparados con el número de actas de defunciones de 2019 y 2020 (defunciones observadas) incorporadas por los Registros Civiles del país a la BDNRC. El conteo semanal de actas de defunciones en 2019 presenta una alta concordancia con el número de defunciones publicadas por el INEGI en el año de referencia. A nivel nacional, las variaciones fueron menores a 5%. El exceso de mortalidad se estimó restando del total de las defunciones observadas las defunciones esperadas por todas las causas, por semana epidemiológica y por entidad federativa, en el periodo comprendido entre la semana 1 a la 53 de 2020. Se calculó el exceso absoluto de muertes por todas las causas, el acumulado y el porcentaje de exceso por semana epidemiológica y el del periodo completo.
Para evitar los efectos que el subregistro en el número de defunciones pudiera causar en la estimación del exceso de la mortalidad, en las semanas en la mortalidad observada fue menor que la esperada, el valor del exceso de mortalidad fue arbitrariamente asignadoa cero. Es decir, no se consideraron variaciones negativas en la mortalidad. El razonamiento detrás de esto esque, dadas las condiciones de distanciamiento social y reducción de las actividades, es posible que aun cuando existan defunciones en exceso, éstas presenten un retraso adicional en registrarse, lo cual podría ocasionar que
los valores observados sean menores que los esperados (variación negativa) en algunos estados, resultando en una subestimación del exceso de mortalidad; la metodología sólo considera defunciones por encima del umbral seleccionado. Si se incorporan las variaciones negativas, el exceso de defunciones se reducen en 3.1%; éstas se
presentan principalmente en las primeras 12 semanas del año 2020.
El desglose geográfico en el análisis fue la entidad federativa de registro, incluyendo la desagregación por sexo y edad, considerando cuatro grandes grupos de edad: menores de 19, 20 a 44, 45 a 64 y 65 años o más.</actMin>
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      <cleanOps>Se determinó la relación entre el número de personas que fallecieron y que, siendo sujetas a la vigilancia epidemiológica y de laboratorio, tuvieron un resultado positivo a la infección por Covid-1914 (defunciones en personas positivas sujetas a vigilancia epidemiológica) y el total de defunciones por todas las causas (defunciones observadas).</cleanOps>
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      <EstSmpErr>Antes de calcular el exceso de la mortalidad se consideró muy relevante evaluar la calidad de las fuentes de información. La cobertura de las defunciones de las estadísticas vitales del INEGI, de acuerdo con Mathers et al.,  es de 95%; sin embargo, para la consolidación de todas las defunciones en la base de datos, el sistema tarda alrededor de un año, lo cual resta oportunidad para que los datos puedan ser utilizados como un sistema de alerta temprana. Debido a esto, para definir los valores esperados de mortalidad, esta fuente de información se utiliza para el cálculo de las muertes por semana epidemiológica que se registraron durante el periodo 2015 a 2018.
La base de datos de las actas de defunción contenidas en la Base de Datos Nacional del Registro Civil administrada por RENAPO, cuenta con un porcentaje de registro de las defunciones en comparación con la mortalidad esperada estimada a partir de las defunciones ocurridas en 2018 según INEGI. Otra forma también de calcular la mortalidad esperada para 2019 es a través de triangulación de fuentes de información como el Sistema Epidemiológico y Estadístico de las Defunciones (SEED) administrado por la Dirección General de Información en Salud (DGIS) y las proyecciones de población del CONAPO, superior a lo estimado con INEGI.
De la misma forma, las defunciones ocurridas en el 2020 fueron comparadas con las defunciones ocurridas en el primer trimestre de 2018 por el crecimiento promedio del primer trimestre del 2015 al 2017.
Dado que la captura con oportunidad y cobertura de las actas de defunciones por entidad federativa es muy heterogénea, establecimos criterios para incluir dichas entidades en el análisis del exceso de la mortalidad. Los criterios de inclusión fueron: entidades federativas con un registro de defunciones en el primer trimestre de 2020 superior al 85%, así como una tendencia de las defunciones en el primer trimestre dentro del canal endémico de las defunciones esperadas de acuerdo con las sugerencias de la metodología de la OPS.</EstSmpErr>
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      <citReq>Fuente: INSP-UISP.Exceso de mortalidad por todas las causas durante lapandemia del Covid-19 en México 2020-2021. Base de datos estandarizada</citReq>
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      <conditions>Acceso Directo mediante descarga gratuita de archivos de microdatos a través del siguiente sitio:

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      <disclaimer>El uso de la información contenido en este documento implica la aceptación de las condiciones de uso siguientes:

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